Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50586
Title: Прогнозирование риска финансовой несостоятельности предприятия на основе оценки качества моделей регрессии
Other Titles: Forecasting the Risk of Financial Insolvency of an Enterprise on the Basis of Assessing the Quality of Regression Models
Authors: Кобринская, О. Г.
Keywords: публикации ученых;финансовая несостоятельность;платежеспособность предприятия;экономика предприятия;Беларусь
Issue Date: 2022
Publisher: Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина
Citation: Кобринская, О. Г. Прогнозирование риска финансовой несостоятельности предприятия на основе оценки качества моделей регрессии = Forecasting the Risk of Financial Insolvency of an Enterprise on the Basis of Assessing the Quality of Regression Models / О. Г. Кобринская // Веснiк Брэсцкага універсітэта. Серыя 2. Гісторыя. Эканоміка права. – 2022. – № 2. – С. 85–92.
Abstract: В настоящее время существует необходимость разработки модели оценки риска финансовой несостоятельности организаций, адекватной современной реальности развития экономики Республики Беларусь. В статье оценка риска финансовой несостоятельности основывается на разработанных уравнениях регрессии. В работе для оценки качества регрессионных моделей использованы следующие показатели: проверка адекватности модели, проверка значимости коэффициентов модели, оценка точности модели, проверка остатков на наличие автокорреляции. Результаты оценки качества регрессионных моделей с количеством предикторов от 1 до 10 показали, что (по четырем показателям качества модели) для построения логистической регрессии в работе можно использовать 3- и 4-факторные модели. Отмечается, что логит-модель основывается на уравнении регрессии. Логит-модель описывает зависимость вероятности финансовой несостоятельности предприятия (Рi) от включенных в модель факторов, задаваемых вектором Хi. Разработаны формулы для расчета вероятности финансовой несостоятельности предприятия на основе 3-и 4- факторных логит-моделей.
Alternative abstract: At present, there is a need to develop a model for assessing the risk of financial insolvency of organizations that is adequate to the modern reality of the development of the economy of the Republic of Belarus. In the article the assessment of the risk of financial insolvency is based on the developed regression equations. The following indicators were used in the work to assess the quality of regression models: checking the adequacy of the model, checking the significance of the coefficients of the model, assessing the accuracy of the model, checking the residuals for the presence of autocorrelation. The results of assessing the quality of regression models with the number of predictors from 1 to 10 showed that (according to four indicators of model quality) 3- and 4-factor models can be used to build a logistic regression in the work. The article notes that the logit model is based on the regression equation. Logit – the model describes the dependence of the probability of financial insolvency of the enterprise (Рi) on the factors included in the model, specified by the vector Хi. The paper has developed formulas for calculating the probability of financial insolvency of an enterprise based on 3- and 4-factor logit models.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50586
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kobrinskaya_Prognozirovanie_rinka.pdf931.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.