Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51297
Title: Вероятностные закономерности в цифровых следах пользователей системы электронного обучения учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»
Other Titles: Control of microcontroller under the influence of electrostatic discharge
Authors: Крез, К. С.
Дроздова, М. А.
Keywords: материалы конференций;электронное обучение;цифровые следы;анализ данных;LMS
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Крез, К. С. Вероятностные закономерности в цифровых следах пользователей системы электронного обучения учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» = Control of microcontroller under the influence of electrostatic discharge / Крез К. С., Дроздова М. А. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 186–190.
Abstract: Одной из задач в области интеллектуального анализа образовательных данных (EDM) является поиск закономерностей, позволяющих количественно оценить эффективность обучения с использованием систем электронного обучения (LMS). В статье рассмотрено влияние работы пользователей системы электронного обучения БГУИР с теоретическим материалом по учебным дисциплинам на получаемые ими отметки по практическим работам, а также алгоритм получения статистических данных для оценки степени этого влияния. Результатом является формулировка общих выводов, позволяющих определить дальнейшие направления деятельности в исследуемой области.
Alternative abstract: One of the tasks in the field of intellectual analysis of educational data (EDM) is the search for patterns that allow quantifying the effectiveness of learning using e-learning systems (LMS). The article examines the impact of the work of users of the BSUIR e-learning system with theoretical material on academic disciplines on the marks they receive on practical work, as well as an algorithm for obtaining statistical data to assess the degree of this influence. The result is the formulation of general conclusions that allow us to determine further areas of activity in the field under study.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51297
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Krez_Veroyatnostnie.pdf978.99 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.