Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51401
Title: Сегментация изображений на основе текстурных признаков
Other Titles: Segmentation of images based on texture features
Authors: Венцек, Ю. К.
Keywords: материалы конференций;сегментация изображений;текстурные признаки
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Венцек, Ю. К. Сегментация изображений на основе текстурных признаков = Segmentation of images based on texture features / Венцек Ю. К. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 95–96.
Abstract: В данной работе рассматривается проблема сегментации изображений на основе текстурных признаков. Рассмотрены основные подходы к сегментации изображений и особенности текстурных признаков. Проведен анализ методов сегментации на основе текстурных признаков и оценена их эффективность на реальных данных. Полученные результаты показали, что методы сегментации на основе текстурных признаков являются эффективными и могут быть использованы для решения различных задач в области обработки изображений.
Alternative abstract: In this paper, the problem of image segmentation based on texture features is considered. The main approaches to image segmentation and features of textural features are considered. Segmentation methods based on textural features are analyzed and their effectiveness on real data is evaluated. The results obtained have shown that segmentation methods based on texture features are effective and can be used to solve various problems in the field of image processing.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51401
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vencek_Segmentaciya_izobrajenii.pdf618.8 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.