| Title: | Применение технологии углубленного обучения в МРТ диагностике опухолей головного мозга |
| Other Titles: | Application of in-depth learning technology in MRI diagnosis of brain tumors |
| Authors: | Джанибеков, Х. Ш. |
| Keywords: | материалы конференций;новообразования;нейровизуализация;сегментация изображений;углубленное обучение |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Джанибеков, Х. Ш. Применение технологии углубленного обучения в МРТ диагностике опухолей головного мозга = Application of in-depth learning technology in MRI diagnosis of brain tumors / Джанибеков Х. Ш. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 554–556. |
| Abstract: | Данный проект является определением наилучшего способа нейровизуализации новообразований в передней, средней и задней черепных ямках. Для реализации этой задачи и написан алгоритм по объемной сегментации трехмерных изображений, в ходе работы изучен пакет интерактивных приложений Matlab. |
| Alternative abstract: | This project is to determine the best way to neuroimaging of neoplasms in the anterior, middle and posterior cranial fossa. To implement this task and wrote an algorithm for volumetric segmentation of three-dimensional images, in the course of the work studied the package of interactive applications Matlab. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51433 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
