| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шинкевич, М. А. | - |
| dc.contributor.author | Щербаков, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Федосеев, В. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-22T11:23:02Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-22T11:23:02Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Шинкевич, М. А. Программное обеспечение для обработки видеофрагментов с помощью искусственного интеллекта = Software for processing video fragments using artificial intelligence / Шинкевич М. А., Щербаков А. С., Федосеев В. И. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 451–454. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51506 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья описывает приложение на основе микросервисов для обработки видеофрагментов записи движения грудной клетки и живота во время дыхания с использованием искусственного интеллекта. Приложение было разработано с использованием фреймворка Nest.js и GraphQL для бэкенда, а также Python для компонента искусственного интеллекта. Система обеспечивает точный и эффективный анализ биомеханики дыхания, что может быть полезно для медицинских профессионалов при диагностике заболеваний дыхательной системы и проведении научных исследований. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | фреймворки | ru_RU |
| dc.subject | микросервисы | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | биомеханика дыхания человека | ru_RU |
| dc.title | Программное обеспечение для обработки видеофрагментов с помощью искусственного интеллекта | ru_RU |
| dc.title.alternative | Software for processing video fragments using artificial intelligence | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article presents a microservices-based application for processing video fragments of human breathing mechanics using artificial intelligence. The application was built using the Nest.js framework and GraphQL for the backend, and Python for the AI component. The system provides accurate and efficient analysis of breathing patterns, which is useful for medical professionals in diagnosing respiratory conditions. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
