| Title: | Программно-аппаратный комплекс для диагностики эссенциального и кинетического тремора рук с использованием машинного обучения на основе анализа массива данных акселерометра |
| Other Titles: | Hardware and software complex for diagnosing essential and kinetic tremors of hands using machine learning based on analysis of accelerometer data |
| Authors: | Солнцев, Н. С. |
| Keywords: | материалы конференций;программно-аппаратные комплексы;машинное обучение;акселерометры;тремор рук |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Солнцев, Н. С. Программно-аппаратный комплекс для диагностики эссенциального и кинетического тремора рук с использованием машинного обучения на основе анализа массива данных акселерометра = Hardware and software complex for diagnosing essential and kinetic tremors of hands using machine learning based on analysis of accelerometer data / Солнцев Н. С. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 423–425. |
| Abstract: | Анализ эссенциального и кинетического тремора рук с помощью акселерометра в мобильном устройстве и машинного обучения представляет собой новый подход к диагностике и мониторингу проводимой терапии этого расстройства. Созданное программное приложение позволяет записывать данные о движении руки, собранные с помощью акселерометра на мобильном устройстве, передавать их нейросети для анализа и определения наличия и выраженности тремора. Пользователи могут записывать данные с разными временными промежутками и сравнивать их в разное время, чтобы отслеживать изменения. Это простое и удобное приложение может быть полезно как пациентам, так и медицинским специалистам. |
| Alternative abstract: | Analysis of essential and kinetic tremors of the hands using an accelerometer and machine learning represents a new approach to the diagnosis and monitoring of therapy for this disorder. The developed software application allows recording data on hand movement collected using an accelerometer on a mobile device, transmitting it to a neural network for analysis and determining the presence and severity of tremor. Users can record data at different time intervals and compare them at different times to track changes. This simple and convenient application can be useful for both patients and medical professionals. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51515 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
