https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51597| Title: | Как большие данные и искусственный интеллект могут принести результаты |
| Other Titles: | How Big Data and AI can deliver results |
| Authors: | Казак, Т. В. Свороб, А. В. Василькова, А. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;большие данные;искусственный интеллект |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Казак, Т. В. Как большие данные и искусственный интеллект могут принести результаты / Т. В. Казак, А. В. Свороб, А. Н. Василькова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 156-160. |
| Abstract: | Большие данные являются необходимым условием для ИИ и основным фактором, который способствует повышению скорости и точности распознавания ИИ. С развитием и широким применением Интернета вещей количество генерируемых данных увеличилось в геометрической прогрессии с большим ежегодным приростом. Помимо увеличения числа, также была расширена размерность данных. Эти большие объемы многомерных данных делают данные более полными и более достаточными для поддержки. |
| Alternative abstract: | Big data is a prerequisite for AI and a major driver of AI recognition speed and accuracy. With the development and widespread use of the Internet of Things, the amount of data generated has increased exponentially with a large annual increase. In addition to increasing the number, the dimension of the data was also expanded [105]. These large volumes of multidimensional data make the data more complete and more sufficient to support. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51597 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kazak_Kak.pdf | 806.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.