Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51608
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозарь, Р. В.-
dc.contributor.authorНавроцкий, А. А.-
dc.contributor.authorКонойко, Н. С.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-26T08:13:25Z-
dc.date.available2023-05-26T08:13:25Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКозарь, Р. В. Альтернативные методы классификации при решении задач распознавания эндоскопических снимков / Р. В.Козарь, А. А. Навроцкий, Н. С. Конойко // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 164-169.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51608-
dc.description.abstractВ данной работе предлагаются альтернативные методы классификации данных на медицинских изображениях, полученных методом оптической эндоскопии посредством модификации исходного классификатора.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectэндоскопические снимкиru_RU
dc.subjectсвязанный каскадный классификаторru_RU
dc.titleАльтернативные методы классификации при решении задач распознавания эндоскопических снимковru_RU
dc.title.alternativeAlternative classification methods for solving the problems of recognition of endoscopic imagesru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article proposes alternative methods for classifying data on medical images obtained by optical endoscopy by modifying the original classifier.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Alternativnie.pdf1.56 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.