Title: | Creating of integrated spatial model for 3D GIS |
Other Titles: | Создание интегрированной пространственной модели для 3D ГИС |
Authors: | Kurbanov, S. K. |
Keywords: | материалы конференций;integrated spatial model;CAD systems;GIS;3D modeling |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Kurbanov, S. K. Creating of integrated spatial model for 3D GIS / S. K. Kurbanov // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 35-43. |
Abstract: | A three dimensional (3D) model facilitates the study of the real world objects it represents. A geo-information
system (GIS) should exploit the 3D model in a digital form as a basis for answering questions pertaining to aspects of the real
world. With respect to the earth sciences, different kinds of objects of reality can be realized. These objects are components of
the reality under study. At the present state-of the art, different realizations are usually situated in separate systems or
subsystems. This separation results in redundancy and uncertainty when different components sharing some common aspects
are combined. Relationships between different kinds of objects, or between components of an object, cannot be represented
adequately. This thesis aims at the integration of those components sharing some common aspects in one 3D model. This
integration brings related components together, minimizes redundancy and uncertainty. Since the model should permit not only
the representation of known aspects of realty, but also the derivation of information from the existing representation, the design
of the model is constrained so as to afford these capabilities. The tessellation of space by the network of simplest geometry, the
simple network, is proposed as a solution. The known aspects of the realty can be embedded in the simple network without
degrading their quality. The model provides finite spatial units useful for the representation of objects. Relationships between
objects can also be expressed through components of these spatial units which at the same time facilitate various computations
and the derivation of information implicitly available in the model. Since the simple network is based on concepts in geo-
information science and in mathematics, its design can be generalized for n-dimensions. The networks of different dimension
are said to be compatible, which enables the incorporation of a simple network of a lower dimension into dimension into another
simple network of a higher dimension. Despite the GIS (Geographic Information Systems/Geospatial Information Systems)
have been provided with several applications to manage the two-dimensional geometric information and arrange the topological
relations among different spatial primitives, most of these systems have limited capabilities to manage the three-dimensional
space. Other tools, such as CAD systems, have already achieved a full capability of representing 3D data. Despite the GIS
(Geographic Information Systems/Geospatial Information Systems) have been provided with several applications to manage
the two-dimensional geometric information and arrange the topological relations among different spatial primitives, most of
these systems have limited capabilities to manage the three-dimensional space. Other tools, such as CAD systems,
have already achieved a full capability of representing 3D data. Despite the GIS (Geographic Information Systems/Geospatial
Information Systems) have been provided with several applications to manage the two-dimensional geometric information and
arrange the topological relations among different spatial primitives, most of
these systems have limited capabilities to manage the three-dimensional space. Other tools, such as CAD systems,
have already achieved a full capability of representing 3D data. |
Alternative abstract: | Трехмерная (3D) модель облегчает изучение объектов реального мира, которые она представляет.
Геоинформационная система (ГИС) должна использовать трехмерную модель в цифровой форме как основу для
ответов на вопросы, относящиеся к аспектам реального мира. Что касается наук о Земле, могут быть реализованы
различные виды объектов реальности. Эти объекты являются составляющими исследуемой реальности. На
современном уровне техники различные реализации обычно находятся в отдельных системах или подсистемах. Это
разделение приводит к избыточности и неопределенности при объединении различных компонентов, имеющих
некоторые общие аспекты. Отношения между разными типами объектов или между компонентами объекта не могут
быть адекватно представлены. Этот тезис направлен на интеграцию тех компонентов, которые имеют некоторые
общие аспекты в одной 3D-модели. Эта интеграция объединяет связанные компоненты, сводя к минимуму
избыточность и неопределенность. Поскольку модель должна позволять не только представление известных аспектов
недвижимости, но также получение информации из существующего представления, дизайн модели ограничен, чтобы
предоставить эти возможности. В качестве решения предлагается тесселяция пространства сетью простейшей
геометрии, простой сетью. Известные аспекты недвижимости могут быть встроены в простую сеть без ухудшения их
качества. Модель предоставляет конечные пространственные единицы, полезные для представления объектов.
Отношения между объектами также могут быть выражены через компоненты этих пространственных единиц,
которые в то же время облегчают различные вычисления и получение информации, неявно доступной в модели.
Поскольку простая сеть основана на концепциях геоинформатики и математики, ее конструкция может быть
обобщена для n-мерных измерений. Сети разных измерений считаются совместимыми, что позволяет включать
простую сеть более низкого измерения в размерность в другую простую сеть более высокого измерения. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51610 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|