| Title: | Анализ быстродействия при реализации параллельных вычислений для решения задач оптимизации в системе логического проектирования |
| Other Titles: | Performance analysis for inplementing parallel computing to solve optimization problems in a logical design system |
| Authors: | Логинова, И. П. |
| Keywords: | материалы конференций;многоядерные процессоры;параллельные процессы;дизъюнктивная нормальная форма;логическая оптимизация |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Логинова, И. П. Анализ быстродействия при реализации параллельных вычислений для решения задач оптимизации в системе логического проектирования / И. П. Логинова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 365-378. |
| Abstract: | В работе рассматривается возможность реализации параллельных вычислений в системе FLC-2,
предназначенной для технологически независимой оптимизации функциональных и структурных описаний
логических схем. На примере работы некоторых программ логической оптимизации демонстрируется методика по
организации параллельной работы, в том числе и тех программ, которые представлены исполняемым кодом.
Проведены сравнения быстродействия различных вариантов запуска параллельной работы программ оптимизации
на потоке известных примеров. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на многоядерной системе с
общей памятью, подтверждающие эффективность использованного подхода при организации параллельных
вычислений в системах логического проектирования для решения трудоемких задач. |
| Alternative abstract: | The paper considers the possibility of implementing parallel computing in a system that performs for
technologically independent optimization of functional and structural descriptions of logic circuits. Using the example of some
logical optimization programs, the methodology for organizing parallel work is demonstrated, including those programs that
are represented by executable code. A comparison of the performance of various options for running parallel optimization
programs on a stream of known examples is carried out. The results of computational experiments on a multicore system with
shared memory are presented. The effectiveness of the approach used in the organization of parallel computing in logical design
systems for solving time-consuming tasks is confirmed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51648 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
