| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Naim, N. A. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-30T11:49:32Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-30T11:49:32Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Naim, N. A. Modern trends in bigdata and datascience / N. A.Naim // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 62-64. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51660 | - |
| dc.description.abstract | This article big data analytics is discussing. It also discusses the characteristics and unique aspects of the
new profession of data science, on the example of Google AdSense service discussed, which collects information about users
to display contextual advertising. Data science works inextricably with mathematics, whether it be mathematical statistics,
probability theory or linear algebra. That’s why data scientist characterized as a scientist whom knowledge must be able to
apply using certain software tools - in many respects this distinguishes a mathematician from a data scientist. Particular attention
is paid to the prospects and possibilities of the use of machine learning in the modern world. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | big data | ru_RU |
| dc.subject | IT | ru_RU |
| dc.subject | data science | ru_RU |
| dc.subject | Google AdSense | ru_RU |
| dc.title | Modern trends in bigdata and datascience | ru_RU |
| dc.title.alternative | Современные тенденции в Big data и Data science | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В этой статье обсуждается аналитика больших данных. Также рассматриваются характеристики
и уникальные аспекты новой профессии data science на примере обсуждаемого сервиса Google AdSense, который
собирает информацию о пользователях для показа контекстной рекламы. Наука о данных неразрывно связана с
математикой, будь то математическая статистика, теория вероятностей или линейная алгебра. Именно поэтому data
science характеризуется как ученый, знания которого необходимо уметь применять с помощью определенных
программных средств – это во многом отличает математика от data science. Особое внимание уделено перспективам
и возможностям использования машинного обучения в современном мире. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
