Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51666
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПискун, Г. А.-
dc.contributor.authorАлексеев, В. Ф.-
dc.contributor.authorВоронко, Т. М.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-30T12:12:33Z-
dc.date.available2023-05-30T12:12:33Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationПискун, Г. А. Актуальность использования языка javascript для разработки моделей машинного обучения / Г. А. Пискун, В. Ф. Алексеев, Т. М. Воронко // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 432-438.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51666-
dc.description.abstractВыполнен анализ применимости и актуальности использования языка программирования JavaScript для разработки моделей машинного обучения. Рассмотрены основные преимущества и недостатки данного метода работы с искусственным интеллектом в сравнении с аналогами, такими как Python, а также описаны особенности JavaScript-библиотеки TensorFlow.js, с предоставлением примера программы для построения модели, предсказывающей координаты точки по заданным параметрам. Установлено, что использование JavaScript может быть полезно для легковесных и нетребовательных к ресурсам кроссплатформенных веб-приложений, использующих модели машинного обучения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.titleАктуальность использования языка javascript для разработки моделей машинного обученияru_RU
dc.title.alternativeRelevance of using JavaScript language for developing machine learning modelsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe applicability and relevance of using the JavaScript programming language for developing machine learning models is analyzed. The main advantages and disadvantages of this method of working with artificial intelligence in comparison with analogues such as Python are considered, and the features of the TensorFlow.js JavaScript library are described, providing an example program for building a model that predicts the coordinates of a point according to given parameters.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Piskun_Aktualnost.pdf1.68 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.