Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51854
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСанец, А. В.-
dc.contributor.authorМедведев, О. С.-
dc.contributor.authorШлыкова, Т. Ю.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-08T07:19:40Z-
dc.date.available2023-06-08T07:19:40Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСанец, А. В. Нейросеть как фактор оптимизации тайм- менеджмента специалиста при решении текущих производственных задач / А. В. Санец, О. С. Медведев, Т. Ю. Шлыкова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 439-442.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51854-
dc.description.abstractВ данной работе рассматриваются основные характеристики нейронных сетей, которые определяют оптимизацию современного тайм-менеджмента. Проведен анализ нейронной сети в условиях решения текущих задач современного специалиста с целью управления временем и увеличения производительности. Излагается описание различных моделей нейросетей и их применение в решении различных задач, а также методы использования нейросетей для анализа данных о работе и распределении времени. Представлен тайм-менеджмент как техника организации контроля и распределения времени, которая позволяет вовремя достигать поставленных целей и задач, повышать эффективность и результативность.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectтайм-менеджментru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.titleНейросеть как фактор оптимизации тайм- менеджмента специалиста при решении текущих производственных задачru_RU
dc.title.alternativeNeural network as a factor of optimizing time management of a specialist when solving current problems production tasksru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis paper discusses the main characteristics of neural networks that determine the optimization of modern time management. The neural network was analyzed in terms of solving the current problems of a modern specialist in order to manage time and increase productivity. A description of various models of neural networks and their application in solving various problems, as well as methods for using neural networks to analyze data on work and time distribution, is presented. Time management is presented as a technique for organizing control and distribution of time, which allows you to achieve your goals and objectives on time, increase efficiency and effectiveness.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sanec_Neiroset.pdf721.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.