| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Домеников, В. П. | - |
| dc.contributor.author | Сапёров, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Строгова, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-12T08:06:11Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-12T08:06:11Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Домеников, В. П. Моделирование метода сжатия и обратного восстановления двоичного кода с использованием полиномиальных коррелированных функций / В. П. Домеников, А. Г. Сапёров, А. С. Строгова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 62-66. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51937 | - |
| dc.description.abstract | Произведен анализ существующих методов и алгоритмов сжатия последовательного двоичного
кода, обеспечивающих однозначное и без потерь его восстановление.
Показано, что при аппроксимации закодированного битового потока коррелированными полиномиальными
функциями наступает эффект сжатия. Приведен алгоритм и разработана схема восстановления исходного кода с
помощью интерполятора, используя мажоритарный принцип. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | апроксиматоры | ru_RU |
| dc.subject | интерполяторы | ru_RU |
| dc.title | Моделирование метода сжатия и обратного восстановления двоичного кода с использованием полиномиальных коррелированных функций | ru_RU |
| dc.title.alternative | Modeling the compression and backrecovery method of binary code using polynomial correlated functions | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | An analysis of the existing methods and algorithms for compressing a serial binary code, providing its
unambiguous and lossless recovery, is carried out.
It is shown that when approximating the encoded bit stream by correlated polynomial functions, the effect of
compression occurs. An algorithm is presented and a scheme for restoring the source code using an interpolator using the
majority principle is developed. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
