| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гресик, М. М. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-13T11:44:41Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-13T11:44:41Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Гресик, М. М. Поиск визуально подобных изображений на основе машинного обучения / М. М. Гресик, С. Н. Нестеренков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 195-200. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51981 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассматриваются вопросы поиска изображений по визуальному образцу.
Предлагается методика разработки алгоритма оценки визуальной близости пары изображений на основе машинного
обучения. Анализ и использование признаков изображения для построения специализированных поисковых
индексов, используемых в алгоритме оценки визуальной близости, а также выбор таких признаков. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | визуальные образцы | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Поиск визуально подобных изображений на основе машинного обучения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Search for visually similar images based on machine learning | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article deals with the search for images by visual pattern. A technique for developing an algorithm for
estimating the visual proximity of a pair of images based on machine learning is proposed. Image features that can be used in
search algorithms are analyzed. A solution to the problem of choosing among them the key ones is presented. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
