| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Калабин, Н. А. | - |
| dc.contributor.author | Чмутов, А. О. | - |
| dc.contributor.author | Владымцев, В. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-13T11:49:14Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-13T11:49:14Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Калабин, Н. А. Оценка доверия к различным информационным источникам и методы работы с ними в эпоху Big Data / Н. А. Калабин, А. О. Чмутов, В. Д. Владымцев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 154-160. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51984 | - |
| dc.description.abstract | Получать информацию стало проще, но многие источники теперь не отличаются
качеством, что означает необходимость проведения надежных исследований. Дополнительная проблема
заключается в том, что любой человек может распространять дезинформацию, что усложняет задачу отличить
правду от лжи. Анализ больших данных может помочь в определении эффективных источников и методов
получения информации, что впоследствии может привести к разработке более эффективных и надежных
стратегий использования этих ресурсов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | источники информации | ru_RU |
| dc.subject | дезинформация | ru_RU |
| dc.title | Оценка доверия к различным информационным источникам и методы работы с ними в эпоху Big Data | ru_RU |
| dc.title.alternative | Assessment of trust in various information sources and methods of working with them in the era of Big Data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | It has become easier to get information, but many sources are no longer of high quality, which
means that reliable research is needed. An additional problem is that anyone can spread disinformation, which
complicates the task of distinguishing truth from lies. Big data analysis can help in identifying effective sources and
methods of obtaining information, which can subsequently lead to the development of more effective and reliable
strategies for using these resources. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
