| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Павлович, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Тонкович, И. Н. | - |
| dc.contributor.author | Алексеев, В. Ф. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-14T08:06:15Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-14T08:06:15Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Павлович, Н. В. Ключевые аспекты выбора СУБД для аналитики больших данных / Н. В. Павлович, И. Н. Тонкович, В. Ф. Алексеев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 103-108. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52013 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлены ключевые аспекты выбора различных типов СУБД для аналитики
больших данных. Рассмотрены критерии и факторы, влияющие на выбор СУБД. Выявлены особенности
использования реляционных, нереляционных, графовых, колоночных и In-memory СУБД для аналитики Big Data. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | системы управления базами данных | ru_RU |
| dc.title | Ключевые аспекты выбора СУБД для аналитики больших данных | ru_RU |
| dc.title.alternative | Key aspects of choosing a DBMS for analytics big data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This paper presents the key aspects of choosing different types of DBMS for big data analytics. Criteria and
factors influencing the choice of DBMS are considered.
The features of using relational, non-relational, graph, column and In-memory DBMS for Big Data analytics are
revealed. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
