Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52030
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРеут, М. В.-
dc.contributor.authorВладымцев, В. Д.-
dc.contributor.authorМарков, А. Н.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-14T11:46:30Z-
dc.date.available2023-06-14T11:46:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationРеут, М. В. Анализ социальных сетей с помощью Big Data: выявление трендов / М. В. Реут, В. Д. Владымцев, А. Н. Марков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 113-116.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52030-
dc.description.abstractИспользование методов big data для анализа социальных сетей с целью выявления трендов и мнений пользователей. Описывается процесс сбора, обработки и анализа данных, а также основные инструменты и методы, применяемые при работе с большими данными. Рассматривается пример анализа социальной сети Signal и дается оценка этических и правовых аспектов использования таких методов. В заключении подводятся итоги и указывается на значимость анализа социальных сетей в различных сферах деятельности.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсоциальные сетиru_RU
dc.subjectобработка данныхru_RU
dc.subjectвизуализация данныхru_RU
dc.titleАнализ социальных сетей с помощью Big Data: выявление трендовru_RU
dc.title.alternativeSocial media analysis using big data: identifying trendsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationUsing big data methods to analyze social networks in order to identify trends and user opinions. It describes the process of data collection, processing and analysis, as well as the main tools and methods used when working with big data. An example of Signal social network analysis is considered and an assessment of the ethical and legal aspects of using such methods is given. In conclusion, the results are summarized and the importance of the analysis of social networks in various fields of activity is indicated.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Reut_Analiz.pdf1.74 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.