Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52235
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТрофимук, Г. А.-
dc.contributor.authorАрхиреенко, П. А.-
dc.contributor.authorМарков, А. Н.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-23T07:49:52Z-
dc.date.available2023-06-23T07:49:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationТрофимук, Г. А. Анализ Big Data в Gamemobile / Г. А. Трофимук, П. А. Архиреенко, А. Н. Марков // [et al.] // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 331-335.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52235-
dc.description.abstractДанная статья исследует причины возникновения больших данных в мобильных приложениях, их особенности и характеристики. Кроме того, для анализа больших данных мобильных приложений авторы рассматривают распространенный фреймворк Spark, который предлагает эффективный и экономичный способ хранения данных в больших объемах, включая слабоструктурированные и неструктурированные данные.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбольшие данныеru_RU
dc.subjectмобильные приложенияru_RU
dc.titleАнализ Big Data в Gamemobileru_RU
dc.title.alternativeBig Data analysis in gamemobileru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article explores the reasons for the emergence of big data in mobile applications, their peculiarities, and characteristics. In addition, to analyze big data in mobile applications, the authors consider the widely used Spark framework, which offers an efficient and cost-effective way to store large volumes of data, including weakly structured and unstructured data.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Trofimuk_Analiz_big.pdf742.38 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.