Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52300
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCheng Chengliang-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-27T07:11:42Z-
dc.date.available2023-06-27T07:11:42Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationCheng Chengliang. Sentiment extraction and recognition algorithm / Cheng Chengliang // Информационные технологии и управление : материалы 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2023. – С. 54.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52300-
dc.description.abstractThis article is dedicated to analyse techniques used to determine the emotional tone or attitude of a piece of text. It's a way to understand whether a particular text expresses a positive, negative, or neutral sentiment.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectanalyse techniquesru_RU
dc.subjectsentiment analysisru_RU
dc.subjectrecognition algorithmru_RU
dc.titleSentiment extraction and recognition algorithmru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cheng_Chengliang_Sentiment.pdf242.83 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.