https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52592| Title: | Многофакторный анализ данных для системы раннего обнаружения лесных пожаров |
| Authors: | Дронов, Д. Д. |
| Keywords: | материалы конференций;многофакторный анализ данных;лесные пожары;системы обнаружения пожаров |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Дронов, Д. Д. Многофакторный анализ данных для системы раннего обнаружения лесных пожаров / Д. Д. Дронов // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 50–52. |
| Abstract: | Многофакторный анализ данных — это статистический метод, используемый для анализа взаимодействия множества факторов на одну или несколько зависимых переменных. Система раннего обнаружения лесных пожаров собирает данные из многих источников для оценки риска возникновения пожара на определённой территории. Используя в качестве факторов температуру, концентрацию углекислого газа, водорода и углеводородных газов, осадки, направление и скорость ветра, с помощью многофакторного анализа возможно найти закономерности и предсказывать условия с наивысшим риском возникновения пожара. Эта информация отображается на карте с помощью геоинформационной системы и позволяет сохранить природу и жизни людей. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52592 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Dronov_Mnogofaktornii.pdf | 403.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.