| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Габриельчик, П. В. | - |
| dc.contributor.author | Ермакович, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-08-24T07:38:09Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-24T07:38:09Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Габриельчик, П. В. Реализация алгоритма ID3 на языке программирования Python = Python implementation of the ID3 algorithm / П. В. Габриельчик, В. А. Ермакович // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 70–75. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52594 | - |
| dc.description.abstract | Данная научная работа посвящена изучению основ машинного обучения. В ней исследуются принципы
машинного обучения, а также представляется реализация алгоритма ID3 как способа построения дерева решений для классификации данных. Реализация алгоритма производится на языке Python. Результаты эксперимента показывают эффективность и точность алгоритма ID3 при решении задач классификации. Исследование позволяет расширить понимание основ машинного обучения и применять полученные знания на практике. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | языки программирования | en_US |
| dc.subject | Python | en_US |
| dc.title | Реализация алгоритма ID3 на языке программирования Python | en_US |
| dc.title.alternative | Python implementation of the ID3 algorithm | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This research paper is devoted to the study of the basics of machine learning. It explores the principles of machine learning and presents an implementation of the ID3 algorithm as a way to build a decision tree for data classification. The implementation of the algorithm is done in Python. The experimental results show the effectiveness and accuracy of the ID3 algorithm in solving classification problems. The research allows us to expand our understanding of the basics of machine learning and to apply the obtained knowledge in practice. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
