| Title: | Распознавание эмоций с использованием кепстрального представления речевого сигнала и метода опорных векторов |
| Other Titles: | Recognition of emotions using the cepstral representation of a speech signal and the support vector machine |
| Authors: | Краснопрошин, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;метод опорных векторов;машинное обучение;цифровая обработка сигналов |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Краснопрошин, Д. В. Распознавание эмоций с использованием кепстрального представления речевого сигнала и метода опорных векторов = Recognition of emotions using the cepstral representation of a speech signal and the support vector machine / Д. В. Краснопрошин // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 87–89. |
| Abstract: | Экспериментально исследуется возможность применения метода опорных векторов (МОВ) для классификации эмоций в человеческой речи. Представлен вариант реализации классификатора (на основе МОВ) с использованием линейной ядерной функции. Показано, что полученная модель позволяет определять эмоции с точностью до 85%. |
| Alternative abstract: | The possibility of using the support vector machine (SVM) for the classification of emotions in human speech is
experimentally studied. A variant of the implementation of the classifier (based on SVM) using a linear kernel function is presented. It is shown that the resulting model allows you to classify emotions with an accuracy of up to 85%. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52611 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
