Title: | Аппаратно-программный комплекс обнаружения слабых сигналов квадрокоптера на базе SDR канала передачи данных на фоне непреднамеренных помех |
Other Titles: | Hardware and software complex for detecting weak signals of a quadrocopter based on sdr data transmission channel against the background of unintended interference |
Authors: | Стецко, В. Ю. |
Keywords: | материалы конференций;квадрокоптеры;беспилотные летательные аппараты;некогерентное накопление |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Стецко, В. Ю. Аппаратно-программный комплекс обнаружения слабых сигналов квадрокоптера на базе SDR канала передачи данных на фоне непреднамеренных помех = Hardware and software complex for detecting weak signals of a quadrocopter based on sdr data transmission channel against the background of unintended interference / В. Ю. Стецко // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 107–115. |
Abstract: | В работе рассмотрен метод обнаружения сигналов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) – квадрокоптеров с помощью некогерентного накопления. Также рассмотрен метод обнаружения БПЛА в городских условиях (в условиях непреднамеренных помех). Результатом работы этих методов является успешное обнаружение (выделение) видеосигнала БПЛА. Методы проверялись в реальном времени (в прямом эфире) и на тестовых сигналах, которые были записаны с помощью Software-Defined Radio от компании National Instruments USRP 2953 R. |
Alternative abstract: | The paper considers a method for detecting signals of unmanned aerial vehicles (UAVs) – quadrocopters using incoherent accumulation. The method of detecting UAVs in urban conditions (in conditions of unintended interference) is also considered. The result of these methods is the successful detection (isolation) of the UAV video signal. The methods were tested in real time (live) and on test signals that were recorded using Software-Defined Radio from National Instruments USRP 2953 R. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52653 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|