Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52657
Title: Функции активации
Other Titles: Activation functions
Authors: Демещенко, М. В.
Марковец, Р. С.
Сугако, Т. А.
Владымцев, В. Д.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;функции активации
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Функции активации = Activation functions / Демещенко М. В. [и др.] // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 333–340.
Abstract: Данная статья посвящена функциям активации - важной составляющей нейронных сетей. В статье рассматриваются основные принципы работы функций активации, их роль в моделировании нелинейных зависимостей между входными и выходными данными, а также области их применения. Также в статье рассматриваются различные виды функций активации, такие как сигмоидная, гиперболический тангенс, ReLU и другие. Описываются их особенности и преимущества, а также рекомендации по выбору функции активации для конкретной задачи.
Alternative abstract: This paper focuses on activation functions, an important component of neural networks. The paper discusses the basic principles of activation functions, their role in modelling non-linear dependencies between input and output data, and their application areas. Various types of activation functions, such as sigmoid, hyperbolic tangent, ReLU and others are also considered. Their features and advantages are described, as well as recommendations for choosing an activation function for a particular task.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52657
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Demeschenko_Funkcii.pdf914.71 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.