Title: | Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных |
Other Titles: | Neural network approach to prediction of sports tennis data |
Authors: | Харкевич, А. П. |
Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;теннисные данные;машинное обучение |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Харкевич, А. П. Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных = Neural network approach to prediction of sports tennis data / А. П. Харкевич // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 214–231. |
Abstract: | В данной работе рассмотрены основные этапы получения готовой нейросети для прогнозирования спортивных теннисных данных, анализа качества обучения и последующей оптимизации модели. |
Alternative abstract: | In this paper, we consider the main stages of obtaining a ready-made neural network for predicting sports tennis data, analyzing the quality of training, and then optimizing the model. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52658 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|