Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52665
Title: Метод достижения цели на графовой модели при двух критериях качества
Other Titles: Method of Achieving the Goal on a Graph Model with Two Quality Criteria
Authors: Чебаков, С. В.
Серебряная, Л. В.
Keywords: доклады БГУИР;графовые модели;множество Парето;алгоритмы поиска
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Чебаков, С. В. Метод достижения цели на графовой модели при двух критериях качества=Method of Achieving the Goal on a Graph Model with Two Quality Criteria / С. В. Чебаков, Л. В. Серебряная // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 4. – С. 84–92.
Abstract: Рассмотрены особенности построения и применения графовых моделей для решения прикладных задач. Предложена графовая модель с двумя критериями качества, на которой выполняется поиск оптимальных путей между заданными вершинами графа. Каждое ребро графа имеет весовой коэффициент, определяющий количество временных единиц, требуемых для прохождения данного ребра. Каждая вершина может находиться в одном из двух состояний: «открыто» или «заблокировано». Первоначально все вершины открыты, однако их состояния могут изменяться в процессе решения задачи. Поиск решения ограничен заданным временем. Если в ходе движения по выбранному маршруту вершины графа становятся заблокированными, требуется искать альтернативные пути достижения цели. Определено понятие допустимого пути на графе. Построено паретовское множество, из которого по заданному правилу выбраны допустимые пути. Для этого разработана процедура выбора пути из множества Парето. По завершении выбора путь считается оптимальным для движения по нему из начальной вершины в целевую. Представлены ситуации, которые могут происходить в процессе выбора пути и прохождения по нему. Их появление – следствие изменения состояний вершин графа. На основе процедуры выбора разработан алгоритм поиска оптимальных путей между заданными вершинами на графовой модели.
Alternative abstract: The features of the construction and application of graph models for solving applied problems are considered. A graph model with two quality criteria is proposed, on which the search for optimal paths between given graph vertices is performed. Each edge of the graph has a weighting factor that determines the number of time units required to pass this edge. Each vertex can be in one of two states: “open” or “locked”. Initially, all vertices are open, but their states may change in the process of problem solving. The search for a solution is limited by a given time. If during the movement along the chosen route the graph vertices become blocked, it is necessary to look for alternative ways to achieve the goal. A method for constructing a Pareto set from which admissible paths are selected is proposed. The notion of an admissible path on a graph is defined. A procedure for choosing a path from the Pareto set has been developed. Upon completion of the choice, the path is considered optimal for follo wing it from the initial vertex to the target. Situations that can occur in the process of choosing a path and passing along it are presented. Based on the selection procedure, an algorithm for finding optimal paths bet ween given vertices on a graph model has been developed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52665
Appears in Collections:Том 21, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chebakov_Metod.pdf319.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.