| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Касьян, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Новицкий, З. Я. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T06:47:02Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-04T06:47:02Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Касьян, В. А. Оценка стойкости генераторов случайных числовых последовательностей = Random number sequence generators security estimation / В. А. Касьян, З. Я. Новицкий // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 232–237. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52689 | - |
| dc.description.abstract | Генераторы псевдослучайных чисел (PRNG) представляют собой алгоритмы, которые генерируют числа, кажущиеся случайными, но при этом являются определенными. Они являются неотъемлемой частью многих приложений, от криптографии до статистических имитаций. Различные операционные системы и языки программирования имеют свои собственные реализации PRNG. Данное исследование направлено на анализ и сравнение алгоритмов, преимуществ и производительности PRNG в обеих операционных системах, а также предлагает тесты для оценки их эффективности. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | генераторы псевдослучайных чисел | en_US |
| dc.subject | случайные числовые последовательности | en_US |
| dc.title | Оценка стойкости генераторов случайных числовых последовательностей | en_US |
| dc.title.alternative | Random number sequence generators security estimation | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Pseudo-random number generators (PRNGs) are algorithms that generate numbers that appear to be random but are certain. They are an integral part of many applications, from cryptography to statistical simulations. Various operating systems and programming languages have their own PRNG implementations. This study aims to analyze and compare the algorithms, benefits, and performance of PRNGs on both operating systems, and proposes tests to evaluate their ef ectiveness.sequences | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
