Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52717
Title: Развитие и оценка нейросетевых методов верификации собственноручной подписи
Other Titles: Development and evaluation of neural network methods for handwritten signature verification
Authors: Мискевич, П. Л.
Петровец, В. Н.
Раловец, А. А.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;верификация подписи;защита информации;биометрическая аутентификация;киберугрозы
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Мискевич, П. Л. Развитие и оценка нейросетевых методов верификации собственноручной подписи = Development and evaluation of neural network methods for handwritten signature verification / П. Л. Мискевич, В. Н. Петровец, А. А. Раловец // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 365–369.
Abstract: Рукописная подпись является уникальной биометрической характеристикой, широко используемой для подтверждения личности и согласия на различные операции. В связи с ростом киберугроз и подделок подписей возникает потребность в надежных и эффективных системах верификации подписи. В данной статье обсуждается развитие нейросетевых методов верификации собственноручной подписи, анализируются существующие подходы, выявляются проблемы и рассматриваются возможные перспективы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52717
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Miskevich_Razvitie.pdf476.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.