Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52722
Title: Применение компьютерного зрения и MLOps в сфере медицинского обслуживания
Other Titles: Application of computer vision and MLOps in the field of medical care
Authors: Шкарубский, М. А.
Владымцев, В. Д.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;компьютерное зрение;большие данные;медицинское обслуживание
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Шкарубский, М. А. Применение компьютерного зрения и MLOps в сфере медицинского обслуживания = Application of computer vision and MLOps in the field of medical care / М. А. Шкарубский, В. Д. Владымцев // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 352–355.
Abstract: В данной статье описывается применение современных технологий в сфере машинного обучения, больших данных и MLOps в медицинской сфере. Значительное внимание уделяется компьютерному зрению и возможным сценариям его применения. В работе также рассматривается использование облачных сервисов для разворачивания моделей и налаживания процессов, с целью создания надежной, расширяемой системы, способной не только давать точные прогнозы, но и надежно работать практически при любых обстоятельствах.
Alternative abstract: This article describes the application of modern technologies in the field of machine learning, big data and MLOps in the medical field. Considerable attention is paid to computer vision and possible scenarios of its application. The paper also discusses the use of cloud services for deploying models and establishing processes, in order to create a reliable,extensible system that can not only give accurate forecasts, but also work reliably under almost any circumstances.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52722
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shkarubskii_Primenenie.pdf613.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.