| Title: | Исследование свойств дизъюнктивных графов и их применение в качестве инструмента для анализа социальных сетей |
| Other Titles: | Investigation of the properties of disjunctive graphs and their application as a tool for the analysis of social networks |
| Authors: | Давыдовский, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;социальные сети;дизъюнктивные графы;плотность сети |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Давыдовский, Д. В. Исследование свойств дизъюнктивных графов и их применение в качестве инструмента для анализа социальных сетей = Investigation of the properties of disjunctive graphs and their application as a tool for the analysis of social networks / Д. В. Давыдовский // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 416–419. |
| Abstract: | Статья рассматривает исследование свойств дизъюнктивных графов и их применение в качестве инструмента для анализа социальных сетей. Дизъюнктивный граф представляет собой граф, где каждое ребро может быть либо присутствующим, либо отсутствующим, в зависимости от наличия связи между вершинами. Статья описывает различные метрики, используемые для анализа дизъюнктивных графов, включая центральность, кластеризацию и плотность сети. Дизъюнктивный граф может быть использован для определения наиболее важных узлов или групп узлов в социальных сетях, которые обладают определенными свойствами. Эта статья может быть полезна для исследователей, занимающихся анализом социальных сетей и использующих дизъюнктивные графы в своих исследованиях. |
| Alternative abstract: | The article considers the study of the properties of disjunctive graphs and their application as a tool for the
analysis of social networks. A disjunctive graph is a graph where each edge can be either present or absent, depending on whether there is a connection between the vertices. The article describes various metrics used to analyze disjunctive graphs, including centrality, clustering, and network density. A disjunctive graph can be used to identify the most important nodes or groups of nodes in social networks that have certain properties. This article may be useful for researchers engaged in the analysis of social networks and using disjunctive graphs in their research. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52733 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
