Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52761
Title: Искусственные нейронные сети на основе радиально-базисных функций
Authors: Глинский, И. В.
Keywords: материалы конференций;радиально-базисные сети;нейронные сети;искусственные нейронные сети
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Глинский, И. В. Искусственные нейронные сети на основе радиально-базисных функций / И. В. Глинский // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 525–527.
Abstract: В данной работе исследуются радиально-базисные сети - тип искусственной нейронной сети, который использует радиально-базисные функции в качестве активационных функций скрытого слоя. Эти сети характеризуются простой архитектурой и способностью быстро обучаться на нелинейных зависимостях. Также в качестве примера используется применение данной нейронной архитектуры на задаче обнаружения экзопланет из данных, собранных с помощью космического телескопа Кеплер.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52761
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Glinskii_Iskusstvennie.pdf514.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.