| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Kadushkevich, D. R. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-09-21T11:21:33Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-21T11:21:33Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Kadushkevich, D. R. Neural networks: forecasting economic time series / D. R. Kadushkevich // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 378–379. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52921 | - |
| dc.description.abstract | The potential of machine learning techniques in the field of economic forecasting is presented in this paper. The use of Recurrent Neural Networks (RNNs) and their variants is described. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | machine learning | en_US |
| dc.subject | economic forecasting | en_US |
| dc.subject | Recurrent Neural Networks | en_US |
| dc.title | Neural networks: forecasting economic time series | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
