Title: | Natural language processing: current state and perspectives |
Authors: | Svinkouski, I. S. |
Keywords: | материалы конференций;natural language processing;NLP models;transformer models;types of language models |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Svinkouski, I. S. Natural language processing: current state and perspectives / I. S. Svinkouski // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 413–414. |
Abstract: | An overview of natural language processing is presented. Current status and test results of modern language models are summarized.
Different types of language models are described. The capabilities and implications of the modern NLP models are discussed. Special
attention is given to key features of transformer models. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52962 |
Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|