| Title: | Программное средство нейронная сеть для диагностики меланомы кожи |
| Other Titles: | Software tool neural network for diagnostics of skin melanoma |
| Authors: | Гладун, С. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;кожные заболевания;меланомы;нейросети;компьютерное зрение |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гладун, С. Ю. Программное средство нейронная сеть для диагностики меланомы кожи = Software tool neural network for diagnostics of skin melanoma / С. Ю. Гладун // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 48–51. |
| Abstract: | В данной работе авторы предлагают алгоритм для первичной диагностики меланомы кожи на основе глубоких нейронных сетей. Благодаря данной разработке открывается перспектива значительного увеличения доли населения, подвергающегося профилактическому осмотру на предмет наличия кожных заболеваний. Наравне с этим, дополнительный источник информации для профильных специалистов также может сыграть роль в постановке верного диагноза. |
| Alternative abstract: | In this work, the authors propose an algorithm for the primary diagnosis of melanoma based on deep neural networks. This development opens up the prospect of significantly increasing the proportion of the population undergoing preventive examinations for skin diseases. Additionally, this can serve as an additional source of information for medical specialists to help make accurate diagnoses. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53114 |
| Appears in Collections: | Научная конференция учащихся колледжа : материалы 59-й научной конференции (2023)
|
