DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Vishniakou, U. A. | - |
dc.contributor.author | Xia YiWei | - |
dc.contributor.author | Yu ChuYue | - |
dc.coverage.spatial | Красноярск | en_US |
dc.date.accessioned | 2023-11-01T06:25:04Z | - |
dc.date.available | 2023-11-01T06:25:04Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Vishniakou, U. A. Educational iot network for IT diagnostics = Учебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностики / U. A. Vishniakou, Xia YiWei, Yu ChuYue / / Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19–22 сентября 2023 г. / Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева ; под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск, 2023. – С. 1445–1449. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53384 | - |
dc.description.abstract | This report presents a comprehensive solution for IoT data collection, storage, analysis,
and visualization using EMQX MQTT message middleware, ClickHouse OLAP database,
and Grafana data visualization. The proposed stack enables seamless integration and efficient
processing of large-scale IoT data, facilitating real-time monitoring and valuable insights. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева | en_US |
dc.subject | публикации ученых | en_US |
dc.subject | IoT | en_US |
dc.subject | ClickHouse | en_US |
dc.subject | data collection | en_US |
dc.subject | visualization | en_US |
dc.subject | Grafana | en_US |
dc.title | Educational iot network for IT diagnostics | en_US |
dc.title.alternative | Учебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностики | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | В докладе представлено комплексное решение для сбора, хранения, анализа и визуализации данных Интернета вещей с использованием промежуточного программного
обеспечения EMQX MQTT для обмена сообщениями, базы данных OLAP ClickHouse и
визуализации данных Grafana. Предлагаемый стек обеспечивает плавную интеграцию и
эффективную обработку крупномасштабных данных Интернета вещей, облегчая мониторинг в режиме реального времени и получение ценной информации. | en_US |
Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|