| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вишняков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Тэо, Х. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T06:36:35Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-01T06:36:35Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Вишняков, В. А. ИТ-диагностика заболеваний легких с помощью голосового анализа в сети интернет вещей / В. А. Вишняков, Х.Тэо / Современные средства связи : материалы XXVIII Международной научно-технической конференции, Минск, 26-27 октября 2023 г. / Белорусская государственная академия связи ; редкол.: А.О. Зеневич [и др.]. – Минск, 2023. – С. 36–37. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53385 | - |
| dc.description.abstract | Проект использует Python для предварительной обработки данных и обучения модели, PyCharm и Jupyter Notebook для локального развертывания и отладки кода. Часть облачных вычислений использует платформу Google Cloud Storage Platform и средство Flask в качестве механизма вызова интерфейса веб-службы. Чтобы удобнее собирать данные и улучшить пользовательский опыт, в рамках проекта было разработано приложение для прогнозирования заболеваний легких, платформой разработки является Android Studio, а языком разработки - Kotlin. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусская государственная академия связи | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | ИТ-диагностика | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | нейросети | en_US |
| dc.subject | заболевания легких | en_US |
| dc.subject | интернет вещей | en_US |
| dc.title | ИТ-диагностика заболеваний легких с помощью голосового анализа в сети интернет вещей | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
