| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ма Цзюнь | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Борискевич, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-11-08T12:56:31Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-08T12:56:31Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Ма Цзюнь. Скелетизация низкоконтрастных зашумленных полутоновых изображений = Electrically tunable four-mirror gyrotron with crossed fields / Ма Цзюнь, В. Ю. Цветков, А. А. Борискевич // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 5. – С. 112–119. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53464 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена задача формирования скелетов полутоновых изображений с двухмодовыми гистограммами яркости в условиях изменения контраста и действия шума. На таких гистограммах одна мода соответствует объектам, а другая – фону. Благодаря данной особенности изображения относительно просто бинаризируются, а затем скелетизируются. Скелет однородной по яркости области представляет собой множество тонких (в пределе однопиксельных) связанных линий, заключенных внутри этой области и компактно описывающих ее структуру. В условиях высокого контраста и слабого шума на исходном полутоновом изображении широко используются алгоритмы бинарной скелетизации. Они относительно просты и могут быть устойчивы к мультипликативному шуму, проявляющемуся на границах областей после бинаризации. Однако при снижении контраста и усилении зашумления исходного полутонового изображения скелеты, формируемые такими алгоритмами, разрушаются под действием аддитивного шума, проявляющегося в глубине областей скелетизируемого бинарного изображения. Для уменьшения ошибок скелетизации в таких случаях применяются алгоритмы, основанные на предварительной низкочастотной фильтрации исходного полутонового изображения. Для повышения устойчивости скелетов полутоновых изображений с двухмодовой гистограммой яркости к шуму в статье предложена модель скелетизации, учитывающая наличие мультипликативной и аддитивной составляющих шума на бинарном скелетизируемом изображении. На основе данной модели разработан алгоритм скелетизации, отличающийся учетом искажений форм областей скелетизируемого бинарного изображения в результате низкочастотной фильтрации исходного полутонового изображения и позволяющий уменьшить ошибки скелетизации полутоновых изображений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | доклады БГУИР | en_US |
| dc.subject | полутоновые изображения | en_US |
| dc.subject | скелетизация изображения | en_US |
| dc.subject | мультипликативные шумы | en_US |
| dc.subject | аддитивные шумы | en_US |
| dc.title | Скелетизация низкоконтрастных зашумленных полутоновых изображений | en_US |
| dc.title.alternative | Electrically tunable four-mirror gyrotron with crossed fields | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-5-112-119 | - |
| local.description.annotation | The problem of forming the skeletons of halftone images with two-mode brightness histograms under
conditions of changing contrast and noise is considered. On such histograms, one mode corresponds to the objects, and the other to the background. Thanks to this feature, images are relatively easy to binarize and then nize. The skeleton of a region uniform in brightness is a set of thin (limited by one-pixel) connected lines enclosed
within this region and compactly describing its structure. Under conditions of high contrast and low noise on the
original halftone image, binary skeletonization algorithms are widely used. They are relatively simple and can be resistant to multiplicative noise that appears at the boundaries of the regions after binarization. However, when the contrast is reduced and the noise of the original halftone image is increased, the skeletons formed by such algorithms are destroyed under the influence of additive noise, which manifests itself in the depth of the regions of the skeletonized binary image. To reduce skeletonization errors in such cases, algorithms based on preliminary low-pass filtering of the original grayscale image are used. To increase the stability of the skeletons of halftone images with a two-mode brightness histogram to noise, the article proposes a skeletonization model that takes into account the presence of multiplicative and additive noise components in a binary skeletonized image. Taking this model into account, a skeletonization algorithm has been developed, which takes into account the distortions in the shapes of the areas of the skeletonized binary image as a result of low-frequency filtering of the original halftone image and allows to reduce errors in the skeletonization of halftone images. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 21, № 5
|
