Analysis of the basic neural network approaches to the problem of the instance segmentation

Боброва, Н. Л.; Харкевич, А. П.; Стецко, В. Ю.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53701

Title:	Analysis of the basic neural network approaches to the problem of the instance segmentation
Other Titles:	Анализ основных нейросетевых подходов к задаче сегментации экземпляров на изображении
Authors:	Боброва, Н. Л. Харкевич, А. П. Стецко, В. Ю.
Keywords:	публикации ученых;python;mask r-cnn;yolo;neural network;instance segmentation
Issue Date:	2023
Publisher:	Наука и Просвещение
Citation:	Боброва, Н. Л. Analysis of the basic neural network approaches to the problem of the instance segmentation = Анализ основных нейросетевых подходов к задаче сегментации экземпляров на изображении / Н. Л. Боброва, А. П. Харкевич, В. Ю. Стецко // Актуальные вопросы современной науки и образования : сборник статей XXXIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 15 ноября 2023 г. / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; редкол.: Г. Ю. Гуляев [и др.]. – Пенза, 2023. – С. 30–37.
Abstract:	This paper reviews two popular neural network models for performing instance segmentation in an image, examines the key differences between these models and past models, and compares them during training practices.
Alternative abstract:	В данной работе рассмотрены две популярные нейросетевые модели для осуществления сегментации экземпляров на изображении, изучены ключевые отличия данных моделей от прошлых моделей, а также произведено их сравнение на при их обучении практике.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53701
Appears in Collections:	Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Bobrova_Analysis.pdf		1.01 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar