| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хмелев, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Хмелева, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Потапов, В. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Тольятти | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-11-24T07:12:56Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-24T07:12:56Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Хмелев, А. Г. Системы поддержки принятия решений многофакторных экономических объектов с распределенной вычислительной архитектурой = Decision support systems of multi-factory economic objects with distributed computing architecture / А. Г. Хмелев, А. В. Хмелева, В. Д. Потапов // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы VI Всероссийской научной конференции с международным участием «Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения», Тольятти, 18–20 апреля 2023 г. / Тольяттинский государственный университет. – Тольятти, 2023. – С. 570–577. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53713 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрены принципы построения систем поддержки
принятия решений многофакторных экономических объектов по заранее заданным
критериям оптимальности на базе генетических нейронных сетей с распределенной
архитектурой. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Тольяттинский государственный университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | нейросети | en_US |
| dc.subject | генетические алгоритмы | en_US |
| dc.subject | критерии оптимальности | en_US |
| dc.title | Системы поддержки принятия решений многофакторных экономических объектов с распределенной вычислительной архитектурой | en_US |
| dc.title.alternative | Decision support systems of multi-factory economic objects with distributed computing architecture | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper considers the principles of constructing decision support systems for
multi-factor economic objects according to predetermined optimality criteria based on genetic
neural networks with a distributed computing architecture. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
