| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Боброва, Н. Л. | - |
| dc.contributor.author | Стецко, В. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Харкевич, А. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Пенза | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-12-05T06:00:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-05T06:00:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Боброва, Н. Л. Introduction to neural networks and deep learning=Введение в нейронные сети и глубинное обучение / Н. Л. Боброва, В. Ю. Стецко, А. П. Харкевич // Актуальные вопросы современной науки и образования : сборник статей XXXIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 15 ноября 2023 г. / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; редкол.: Г. Ю. Гуляев [и др.]. – Пенза, 2023. – С. 44–50. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53753 | - |
| dc.description.abstract | This article covers key concepts such as neuron structure, activation functions, and backpropagation. The role of deep learning in various fields is also discussed. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Наука и Просвещение | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | neural networks | en_US |
| dc.subject | deep learning | en_US |
| dc.subject | machine learning | en_US |
| dc.subject | neuron | en_US |
| dc.subject | weight matrix | en_US |
| dc.subject | bias | en_US |
| dc.title | Introduction to neural networks and deep learning | en_US |
| dc.title.alternative | Введение в нейронные сети и глубинное обучение | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В данной статье рассматриваются ключевые концепции, такие как структура нейрона, активационные функции и механизм обратного распространения ошибки. Также рассматривается роль глубокого обучения в различных областях. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
