| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Павлюченко, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Киселев, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-12-14T12:01:24Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-14T12:01:24Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Павлюченко, К. А. Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей / К. А. Павлюченко, А. И. Киселев // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 71–72. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53860 | - |
| dc.description.abstract | Модели графовых баз данных предоставляют мощный инструмент для анализа предпочтений пользователей. Их использование позволяет эффективно хранить и анализировать связи между объектами
информационных систем, что может быть весьма полезным бизнесу для повышения заинтересованности пользователей и увеличения доходности. Данный исследовательский проект изучает, как графовые базы
данных могут быть применены для анализа предпочтений пользователей и создания персонализированных рекомендаций. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | графовые базы | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | анализ предпочтений пользователей | en_US |
| dc.title | Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2023
|
