Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53868
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСоколов, А. П.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-12-14T13:46:58Z-
dc.date.available2023-12-14T13:46:58Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСоколов, А. П. Оптимизация вычислительных задач машинного обучения на CPU / А. П. Соколов // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 79–80.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53868-
dc.description.abstractВ работе рассматривается вопрос оптимизации задач машинного обучения и искусственного интеллекта на процессорах общего назначения (CPU). Перечислены некоторые причины, почему оптимизация данных задач актуальна для CPU. Показаны основные пути оптимизации: оптимизация математических алгоритмов, оптимизация моделей машинного обучения и, наконец, усиление вычислительных возможностей CPU за счет введения в их состав специализированных инструкций. Для каждого из путей показаны конкретные успешные примеры того, как удалось существенно повысить производительность задач машинного обучения на CPU.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectоптимизация задачen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.titleОптимизация вычислительных задач машинного обучения на CPUen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:ИТС 2023

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sokolov_Optimizaciya.pdf789.23 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.