| Title: | Цифровая обработка и сравнительный анализ электроэнцефалограмм |
| Other Titles: | Digital processing and comparative analysis of electroencephalograms |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;информационные технологии;электроэнцефалограмма;цифровая обработка |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бранцевич, П. Ю. Цифровая обработка и сравнительный анализ электроэнцефалограмм = Digital processing and comparative analysis of electroencephalograms / П. Ю. Бранцевич // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 101–112. |
| Abstract: | Медицинская и технической диагностика имеют много общего при оценке состояния
наблюдаемого объекта и принятии решений о характере реакции или воздействии на объект. Создание
новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным
направлением медицинских и междисциплинарных исследований. Цифровая обработка
электроэнцефалограмм (ЭЭГ), отражающих в определённом смысле состояние нейронной сети головного
мозга человека, является современным методом определения их информативно-значимых параметров и
характеристик. Рассмотрены способы сравнительного анализа ЭЭГ для оценки влияния
электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека. Представлены
результаты обработки экспериментальных данных. |
| Alternative abstract: | Medical and technical diagnostics have much in common when assessing the condition of an
observed object and making decisions about the nature of the reaction or impact on the object. The creation of new
and improvement of existing methods for assessing the human condition is an important area of medical and
interdisciplinary research. Digital processing of electroencephalograms (EEG), which in a certain sense reflect the
state of the neural network of the human brain, is a modern method for determining their informatively significant
parameters and characteristics. Methods for comparative analysis of EEG are considered to assess the effect of
electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain. The results of processing
experimental data are presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54733 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
