https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54759
Title: | Анализ потока данных |
Other Titles: | Data stream analysis |
Authors: | Гылычтаганов, Ш. Тедженов, Ш. Ю. |
Keywords: | материалы конференций;информационные технологии;потоковый майнинг;обработка сложных событий |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Гылычтаганов, Ш. Анализ потока данных = Data stream analysis / Ш. Гылычтаганов, Ш. Ю. Тедженов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 269–279. |
Abstract: | В связи с распространенным использованием датчиков и сетей инструменты мониторинга, большие объемы данных или «большие данные» сегодня перемещаться по конвейерам обработки данных предприятия в потоковом режиме мода. Хотя некоторые компании предпочитают размещать свои данные инфраструктура обработки и услуги в виде частных облаков, другие полностью передают эти услуги публичным облакам. В любом случае, пытаясь сначала сохранить данные для последующих анализ приводит к дополнительным затратам ресурсов и нежелательным задержкам в получении действенной информации. В результате предприятия все чаще используют системы обработки потоков данных или событий. и в дальнейшем хотим расширить их с помощью комплексной онлайн-аналитики и возможности майнинга. |
Alternative abstract: | Due to prevalent use of sensors and network monitoring tools, big volumes of data or “big data” today traverse the enterprise data processing pipelines in a streaming fashion. While some companies prefer to deploy their data processing infrastructures and services as private clouds, others completely outsource these services to public clouds. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54759 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Gylychtaganov_Analiz.pdf | 1.46 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.