Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54764
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКазак, Т. В.-
dc.contributor.authorРакицкий, Е. Д.-
dc.contributor.authorВасилькова, А. Н.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-03-15T08:43:13Z-
dc.date.available2024-03-15T08:43:13Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКазак, Т. В. Использование Big Data в налогообложении = Using Big Data in taxation / Т. В. Казак, Е. Д. Ракицкий, А. Н. Василькова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 126–130.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54764-
dc.description.abstractЦелью данного проекта является исследование потенциала Big Data в улучшении эффективности налогообложения и предотвращении налоговых уклонений. В проекте будет рассмотрен фреймворк Keras, как один из инструментов для обработки и анализа больших объемов данных.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectинформационные технологииen_US
dc.subjectналогообложениеen_US
dc.subjectуплата налоговen_US
dc.subjectKerasen_US
dc.titleИспользование Big Data в налогообложенииen_US
dc.title.alternativeUsing Big Data in taxationen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe goal of this project is to explore the potential of Big Data to improve tax efficiency and prevent tax evasion. The project will consider the Keras framework as one of the tools for processing and analyzing large amounts of data.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kazak_Ispol'zovanie.pdf316.86 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.