Title: | О максимальной площади под интегральной кривой распределения вероятностей ошибки при синтезе ВП |
Other Titles: | On the maximum area under the integral curve of the error probability distribution in the synthesis of VP |
Authors: | Кобяк, И. П. |
Keywords: | материалы конференций;информационные технологии;вектор перехода;монообъекты;постобъекты;идентификация последовательностей |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Кобяк, И. П. О максимальной площади под интегральной кривой распределения вероятностей ошибки при синтезе ВП = On the maximum area under the integral curve of the error probability distribution in the synthesis of VP / И. П. Кобяк // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 192–198. |
Abstract: | В работе на основе алгоритма конечных разностей представлена методика
формирования равенства для суммы вероятностных моментов производящей функции, соответствующей
методу идентификации шумоподобных сообщений оценками наблюдения заданных пар векторов
состояний. Полученные зависимости предполагается использовать в технических системах,
ориентированных на прием и передачу зашумленных сообщений. Получено аналитическое соотношение
для перечисляющей производящей функции, позволяющее определить площадь под кривой вероятности
пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов, регистрируемых с минимальной вероятностью. В
статье также рассмотрен вопрос сравнения в асимптотике площади под интегральной кривой уровней
вероятности ошибки, порождаемых предлагаемым методом с известными алгоритмами синтеза
контрольных кодов. |
Alternative abstract: | Based on the finite difference algorithm, the paper presents a method for generating
equality for the sum of the probabilistic moments of the generating function corresponding to the method
of identifying noise-like messages by observing estimates of given pairs of state vectors. The obtained
dependencies are supposed to be used in technical systems focused on receiving and transmitting noisy
messages. An analytical relation for the enumerating generating function is obtained, which makes it
possible to determine the area under the probability curve of missing an error when observing transition
vectors recorded with minimal probability. The article also considers the issue of comparing, in the
asymptotic of the area under the integral curve, the error probability levels generated by the proposed
method with known algorithms for the synthesis of control codes. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54768 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|