| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Rahel, D. M. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T08:02:15Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-18T08:02:15Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Rahel, D. M. Using linear weighted combinations in marketing data analysis = Использование линейно-взвешенных комбинаций при анализе рыночных данных / D. M. Rahel // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 158–160. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54784 | - |
| dc.description.abstract | The article outlines an approach to constructing linearly weighted combinations for market
forecasting. In addition, approaches to specifying and calibrating additive models are given, which can be built on
the basis of data obtained during market research or based on the results of the economic activities of an individual
enterprise. Finally, the proposed directions for using this type of model are described. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | data analysis | en_US |
| dc.subject | marketing data | en_US |
| dc.subject | predictive analytics | en_US |
| dc.subject | market forecast | en_US |
| dc.title | Using linear weighted combinations in marketing data analysis | en_US |
| dc.title.alternative | Использование линейно-взвешенных комбинаций при анализе рыночных данных | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В статье изложен подход к построению линейно-взвешенных комбинаций при
рыночном прогнозировании. Кроме этого приводятся подходы к уточнению и калибровке
аддитивных моделей, которые могут быть построены на основании данных, полученных в ходе
исследований рынка или по итогам хозяйственной деятельности отдельного предприятия. В
завершении описываются предполагаемые направления использования такого типа моделей. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
