| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Труханович, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T08:44:06Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-18T08:44:06Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Труханович, И. А. Состояние и развитие проблемы идентификации авторства текстов в Big Data = State and development of the text authorship identification problem in Big Data / И. А. Труханович, А. И. Парамонов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 444–448. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54792 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ состояния проблемы идентификации авторства текстов в Big Data.
Обозначены основные проблемы в классификации текстовых данных при больших объемах. Приведено
описание существующих подходов к идентификации авторства. Показаны некоторые пути развития в
решении проблемы. Описаны способы модификации существующих подходов с учётом специфики Big Data.
Приведен результат эксперимента с разными методами классификации текста на больших массивах данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | идентификации авторства | en_US |
| dc.subject | классификация текстов | en_US |
| dc.subject | естественные языки | en_US |
| dc.subject | обработка естественных языков | en_US |
| dc.title | Состояние и развитие проблемы идентификации авторства текстов в Big Data | en_US |
| dc.title.alternative | State and development of the text authorship identification problem in Big Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The state of the text authorship identification problem in Big Data is analyzed. The main
problems in classifying text data with large volumes are outlined. A description of existing approaches to
identification authorship is provided. Some development paths to solving the problem are shown. The
methods for modifying existing approaches considering the specifics of Big Data are described. The result
of an experiment with different methods of text classification on large data sets is presented. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
