Информационная безопасность больших данных на основе обезличивания персональных данных в соответствии с требованиями законодательства РБ

Тимофеев, А. М.; Шишпаренок, А. Н.; Юруть, В. Е.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54805

Title:	Информационная безопасность больших данных на основе обезличивания персональных данных в соответствии с требованиями законодательства РБ
Other Titles:	Big Data information security
Authors:	Тимофеев, А. М. Шишпаренок, А. Н. Юруть, В. Е.
Keywords:	материалы конференций;информационные технологии;персональные данные;обезличенные данные
Issue Date:	2024
Publisher:	БГУИР
Citation:	Тимофеев, А. М. Информационная безопасность больших данных на основе обезличивания персональных данных в соответствии с требованиями законодательства РБ = Big Data information security / А. М. Тимофеев, А. Н. Шишпаренок, В. Е. Юруть // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 102–107.
Abstract:	Применительно к системам обработки больших данных, содержащих персональные данные физических лиц, получена реализация метода введения идентификатора с учетом требований законодательства Республики Беларусь в сфере защиты информации. Предложенная реализация позволяет выполнить обезличивание персональных данных, в результате чего нелегитимному пользователю системы становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность этих данных конкретному физическому лицу.
Alternative abstract:	With regard to big data processing systems containing personal data of individuals, the implementation of the identifier input method has been obtained, taking into account the requirements of the legislation of the Republic of Belarus in the area of information protection. The proposed implementation makes it possible to depersonalize personal data, as a result it becomes impossible for an illegitimate user of the system to determine the belonging of this data to a specific individual without the use of additional information.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54805
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Timofeev_Big _data.pdf		403.79 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar